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餐馆数据可反映社会经济状况

发布时间:2022-11-05 16:28
本文摘要:据新华社报道,美国麻省理工学院研究小组在中国九个城市积极开展的一项新研究表明,餐馆数据可以用来预测城市社区的社会经济状况,并将为未来的城市规划和政策制定提供指导。最近在美国《国家科学院学报》发表的这项研究指出,城市的餐馆数据可以更准确地预测白天人口、夜间人口、公司数量和社区消费等信息。 该论文的通讯作者、麻省理工学院城市研究教授郑思琦表示,餐饮业是消费集中的行业之一,“它与当地的社会经济属性高度相关,如人口、财富和消费”。

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据新华社报道,美国麻省理工学院研究小组在中国九个城市积极开展的一项新研究表明,餐馆数据可以用来预测城市社区的社会经济状况,并将为未来的城市规划和政策制定提供指导。最近在美国《国家科学院学报》发表的这项研究指出,城市的餐馆数据可以更准确地预测白天人口、夜间人口、公司数量和社区消费等信息。

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该论文的通讯作者、麻省理工学院城市研究教授郑思琦表示,餐饮业是消费集中的行业之一,“它与当地的社会经济属性高度相关,如人口、财富和消费”。研究人员从国内第三方评论网站“大众点评”收集了北京、深圳、成都、沈阳、郑州、昆明、太原、岳阳、衡阳等地的餐厅数据,包括餐价、用户评价、菜品类型等。

并将这些数据与手机位置信息、银行卡记录、公司注册记录等一些未知的统计信息进行核对,并使用人工智能算法找出这些数据与社会经济发展的关系。结果表明,通过对餐馆数据的预测,上述城市社区白天和夜间人口模型的准确率均可超过95%, 该模型预测公司数量和消费水平的准确率分别为93%和90%左右,比以往的夜间照明和卫星拍摄亮度等判别方法更加准确。


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